物流の仕事を、物流の仕事を、AIネイティブへ。AIネイティブへ。

情報を守ることを、製品設計と運用の前提に据えています。必要最小限のアクセス権限、通信・保存データの保護、操作履歴の管理、脆弱性への継続的な対応を基本方針とし、お客様の規程や要件に合わせて構成を検討します。また、セキュリティの専門家によるチェックを受け、設計・運用上の対策を確認しています。

中小規模の倉庫・配送センターをはじめ、入出荷や在庫管理、伝票入力、車両受付などの業務がある物流拠点を想定しています。現場の業務と既存システムを伺い、AIを活かせる範囲から一緒に検討します。

既存のソフトウェアやデータベースを活かすことを重視しています。接続方法や運用上の制約を確認し、一部の入力・照合から段階的にAI化する進め方をご提案します。すべてを一度に置き換える必要はありません。

AIによる再読み取りや、備考・予定・マスタデータとの照合で、違いの原因を確認する仕組みを目指しています。分納などの例外も、現場のルールに沿って登録まで自動で進める構想です。AIが判断しきれない場合には、担当者が確認・修正できる経路も残します。

はい。課題の整理、導入・試験運用、操作説明、運用ルールづくりから、稼働後の相談・改善までを支援する方針です。担当者が無理なく使い続けられるよう、現場の声を聞きながら運用を育てます。

対象となる業務、扱うデータ、既存システムや機器との接続範囲によって異なります。まずは現状とご希望をお聞きし、必要な構成・進め方とあわせて、個別にご案内します。

お客様のデータは、利用目的と合意した範囲を明確にして取り扱う方針です。外部AIサービスを利用する場合は、データの送信先・保管条件・学習利用の扱いを確認し、導入前にご説明します。

積極的に検討しています。物流の特定領域に詳しい企業様と、業界特化型ソフトウェアの共同開発、OEM提供、販売・導入パートナーシップを進めたいと考えています。お持ちの業務知識や顧客基盤とRestart Coreを組み合わせる可能性を、ぜひご相談ください。